Python Yazılım Eğitimi

Python Kursu

Python dünyanın en popüler yazılım dillerinden biridir.Nesne tabanlı bir programlama dili olan Python, öğrenim kolaylığı ile dikkat çeker. Python kursları, bu popüler programlama dili hakkında detaylı bilgi edinmeyi isteyenler için düzenlenen eğitim programlarıdır.

Python, geniş kütüphaneye sahip olması, uygulama geliştirme dışında farklı amaçlara da hitap etmesi nedeniyle popülerliğini artırmaktadır. Dolayısıyla Python eğitimi de popülerdir. Bu eğitimi alanlar hem masaüstü hem web uygulamalarını geliştirme yeterliliği kazanır.

Diğer dillere göre daha basit olan Python programlama dilini öğrenmek üzere eğitime katılanlar yazılım geliştirme için yeterli bilgiye sahip olur. Python eğitimi alan bir birey şu alanlarda çalışmalar yapabilir: Web geliştirme, yapay zekâ, makine öğrenimi, robotik uygulamalar, veri bilimi, oyun geliştirme, veri analizi ile dijital pazarlama.

Python programlama eğitim sürecinde Python dersleri alanlar şunları öğrenir:

• Nesne yönelimli programlama
• PyCharm
• Visiual Studio Code
• SQL ve NoSQL hakkında bilgi
• MongoDB , MySQL , SQLite Kullanımı
• HTML VE CSS ile ilgili uygulamalar
• Django ile web sitesi ve RESTAPI geliştirme

Python eğitimi kapsamında aşağıdaki konulara odaklanılır:

Kurs tanıtım ve Kursun İçeriği

• Egzersiz dosyaları nasıl indirilir?
• Nasıl çalışmalısınız?
• Algoritma Nedir?
• Python Nedir?
• Python vs Others
• Python 2 vs Python 3
• Anaconda Kurulumu
• IDE Nedir?
• Visual Stuido Code
• Pycharm Community Edition Kurulumu
• İlk program
• Print() Foksiyonu
• Değişkenler
• Numerik veri tipleri
• String Değişkenler
• List Değişkenler
• Tuple Değişkenler
• Sözlük (Dictionary) Değişkenler
• Set Değişkenler
• Boolean Değişkenler
• Değer Dönüşümleri
• OperatÖrler
• Kontrol Yapıları
• if else elif kullanımı
• Döngüler
• Döngü Nedir
• For döngüsü
• While döngüsü
• Continue Break Else deyimleri

Fonksiyonlar

• Fonksiyon Nedir?
• Python fonksiyonlarının kullanımı
• Geri dön fonksiyon (return,yield)
• Fonksiyonda Parametre
• *args Kullanımı
• **kwargs Kullanımı
• Global Local Değişkenler
• Lambda
• Recursion
• Gömülü Fonksyionlar
• Python Dosya İşlemleri
• Python Dosyaya Erişim
• Dosya Okuma
• Dosyaya veri yazma
• Nerede Kullanırım (Dosya)

İlk Projem

• Örnek Uygulamalar(7 Segment Digit)
• Tasarım
• Uygulama

Modül ve paketler

• Modülleri İçe Aktarma
• Hazır Modüller
• Pip install -pip unistall
• PyPI web sitesi
• Sanal Ortamlar
• Anaconda Sanal Ortamı
• Hangi Kütüphane Ne İçin?

Nesne Yönelimli Programlama (OOP)

• Giriş
• Kavramlar (Sınıf,Nesne,Nitelik)
• Encapsulation
• Inheritance
• Polymorphism
• Abstraction
• Decorators
• Generators
• Iterators
• Nerede Kullanırım (OOP-3)

Hata Ayıklama

• Try Except Finally
• BaseExceptions ve diğerleri
• Benim Hatam
• Nerede Kullanırım (Hata Ayıklama)

Veri Tabanı ve Python

• SQL Nedir?
• SELECT,INSERT,DELETE,UPDATE Sorguları Nasıl Yazılır?
• CREATE ile veritabanı nesneleri oluşturma
• ALTER,REMOVE ve DROP sorguları yazımı
• TRIGGER,INDEX,VIEW veritabanı nesneleri
• SQLite
• MySQL
• NoSQL nedir?
• MongoDB
• Pythonda sorgu yazımı
• Nerede Kullanırım (SQL)

Python ve Web

• İnternet Nasıl çalışır?
• HTML ve CSS
• HTML Nedir?
• CSS Nedir?
• Uygulama
• Django vs Flask
• Web Projesi için ortam kurulumu
• Web Projesi Oluşturma
• Settings.py dosyası ve parametreler
• Manage.py
• Web sitesi süper kullanıcı oluşturma
• MVT yapısı nasıl çalışır?
• URL
• Application oluşturma
• Model Oluşturma
• Makemigrations ve Migrate
• Template Oluşturma
• Static Kavramı
• View Oluşturma
• Model View İlişkisi
• Uygulama 1
• Formlar,Form ve View ilişkisi
• Django kullanıcı yapısının,web sitesi ile ilişkilendirmesi
• Dosya Yükleme
• Hazır bir tasarımın web sitesi ile ilişkilendirmesi
• Uygulama 2

Yapay zekâ temelleri

• Numpy Modülü
• Numpy Kurulum
• Numpy Dosyalama
• Numpy Dizilerde İşlemler 1
• Numpy Dizilerde İşlemler 2
• Numpy Dizilerde İşlemler 3
• Pandas Modülü
• Pandas Veri Tanımı
• CPandas Veri Değiştirme
• Matplolib Giriş
• Grafik Üretim YÖntemleri
• Pandas DataFrame Üzerinden Veri GÖrselleştirme
• Grafik Özelleştirme
• Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Nedir?
• Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme
• Tahmin,Sınıflama ve Kümeleme Modelleri
• Model Seçimi ve Değerlendirme
• Model Nasıl Paylaşılır
• Uygulama